 |
 |
 |
 |
Conference papers
Identification d'anomalies statistiques dans le trafic internet par projections aléatoires multirésolutions
Résumé : Une méthode d'analyse des flux du trafic internet pour la détection et l'identification d'anomalies statistiques, utilise des projections aléatoires du trafic dans des "sketchs" qui sont alors agrégés à plusieurs échelles. Ces représentations permettent de formuler la détection des anomalies comme un test statistique de valeurs aberrantes, le trafic normal étant modélisé par des lois Gamma. La méthode fonctionne séquentiellement, en temps réel et permet, par inversion des "sketchs", l'identification des adresses IP impliquées. Le résultat est illustré sur du trafic contenant des anomalies de réseau réalistes.
Cited literature [11 references]
https://hal-ens-lyon.archives-ouvertes.fr/ensl-00177644
Contributor : Pierre Borgnat <>
Submitted on : Monday, October 8, 2007 - 5:21:54 PM
Last modification on : Tuesday, November 19, 2019 - 2:42:05 AM
Document(s) archivé(s) le : Sunday, April 11, 2010 - 10:30:26 PM
Contributor : Pierre Borgnat <>
Submitted on : Monday, October 8, 2007 - 5:21:54 PM
Last modification on : Tuesday, November 19, 2019 - 2:42:05 AM
Document(s) archivé(s) le : Sunday, April 11, 2010 - 10:30:26 PM
File
444.pdf
Publisher files allowed on an open archive
