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OPAL
OPAL (Observatoire Pluridisciplinaire des Alpes-maritimes) est un équipement de calcul haute-performance (HPC) dédié à la recherche, l’intelligence artificielle (IA), le calcul, le stockage de données et la visualisation. OPAL est une convention entre Université Côte d'Azur, Observatoire de la Côte d'Azur, Inria Sophia Antipolis et Mines ParisTech à Sophia Antipolis. Son principe repose sur la mutualisation des ressources de calcul de ces quatre institutions grâce à un accès unifié. OPAL offre des possibilités de calcul aux membres d’Université Côte d'Azur et à leurs partenaires industriels pour la recherche, l’éducation et le développement.
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Notices
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Statistiques par discipline
Mots clés
Alps
Galaxy evolution
Remote Sensing
Semantic segmentation
Line drawing
Image processing
Densité
Spherical Harmonics
Material capture
Segmentation
Stars activity
Stars atmospheres
Alpes
Mean-field limit
Galaxy disk
Imagerie sismique
Diffusion MRI
Machine learning
MEG
SVBRDF
Methods observational
GANs
GM-PHD
Schwarz method
Turbulence
Stars abundances
Catastrophic forgetting
Methods numerical
Dense labeling
Planets and satellites detection
Stars fundamental parameters
Neural Rendering
Inversion de formes d'ondes
Lithospheric
Gaussian Process
Hydrodynamics
OPAL-Meso
Multiple Sclerosis
Astrophysics - Earth and Planetary Astrophysics
Action Detection
Neuromorphic
Methods statistical
Sketching
Atherosclerosis
Reconstruction
PET Imaging
Protoplanetary disks
Planet-disk interactions
Computer Graphics
Alzheimer's disease
Appearance capture
A posteriori estimate
Plasmas
Structural Connectivity
Multigrid method
Minor planets
Federated Learning
Méthodes directes
Generative adversarial networks
Compound regularization
Attention
Object detection
Marked point process
Domain adaptation
Planets and satellites dynamical evolution and stability
Controlled source seismology
Gravitation
Saliency
Seismic imaging
Image-Based Rendering
Gaunt Coefficients
Inverse theory
Remote sensing
Lithosphérique
Multi-View
Sketch-based modeling
Deep Learning
Planets and satellites formation
$p$-robustness
3D reconstruction
Convolutional neural network
Deep learning
Point process
Radiative transfer
Full-waveform inversion
Finite element method
Tomographie
Non-photorealistic rendering
Instabilities
Event camera
Density
Galaxy abundances
EEG
CNN
Stable decomposition
Neural networks
Astrophysics - Solar and Stellar Astrophysics
Tractography
Small object detection
Convolutional neural networks