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Theses

Computational detection of socioeconomic inequalities

Jacobo Levy Abitbol 1, 2
2 DANTE - Dynamic Networks : Temporal and Structural Capture Approach
Inria Grenoble - Rhône-Alpes, LIP - Laboratoire de l'Informatique du Parallélisme, IXXI - Institut Rhône-Alpin des systèmes complexes
Résumé : Nous vivons une période marquante: pour la première fois, nous sommes conscients des enjeux de notre temps, nous produisons suffisamment de données pour en fournir une description complète et nous disposons d'algorithmes raisonnablement optimaux pour les traiter. Au centre de ce carrefour, une nouvelle discipline, la science sociale computationnelle, profondément imprégnée des avances en intelligence artificielle et en algorithmique, vient se dresser comme une sphère de connaissance à part entière. Cette thèse s'inscrit dans cet élan et cherche à fournir des éléments de compréhension à la problématique des inégalités socioéconomiques en traitant des données massives, notamment issues de réseaux sociaux en ligne et de l'observation de l'environnement urbain. Ainsi, les contributions principales de cette série de travaux sont centrées autour de 1) l’étude des dépendances spatiales, temporelles, linguistique et du réseau liées aux inégalités et 2) l’inférence du statut socioéconomique à partir de ces signaux multimodaux. Le contexte dans lequel cette série de travaux est inscrite est double. D'un côté, nous cherchons à fournir aux chercheurs et aux éléments du pouvoir décisionnel des outils qui leur permettront d'obtenir une image plus fine et détaillée de la répartition de richesse dans le pays dans le but qu'ils puissent adopter des stratégies portant à la résolution de deux défis de notre temps: la pauvreté et les inégalités socioéconomiques. De l'autre nous cherchons nous même à fournir des éléments de réponse aux questions posées par les sciences sociales qui se sont avérées trop intractable pour être abordées sans le volume et la qualité de données nécessaires.
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https://hal.archives-ouvertes.fr/tel-02459170
Contributor : Abes Star :  Contact
Submitted on : Monday, February 24, 2020 - 4:40:09 PM
Last modification on : Wednesday, July 8, 2020 - 12:43:28 PM

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LEVY_ABITBOL_J_2020LYSEN001_Th...
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  • HAL Id : tel-02459170, version 2

Citation

Jacobo Levy Abitbol. Computational detection of socioeconomic inequalities. Artificial Intelligence [cs.AI]. Université de Lyon, 2020. English. ⟨NNT : 2020LYSEN001⟩. ⟨tel-02459170v2⟩

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